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创新工场与启明创投参投的知名AI制药企业InsilicoMedicine日前宣布，其在全球首次利用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物，时间仅需18个月，而传统新药研发需要10年——这在全球范围内是个标志性的里程碑事件。AI赋能药物研发，既能够缩短药物研发的时间，又能够大大降低成本。

前日，我参加了由InsilicoMedicine、启明创投和创新工场共同举办的线上高峰对话：《从“AI＋医疗”到数字医疗：机遇与挑战》，我与启明创投主管合伙人梁颕宇、InsilicoMedicine首席科学官任峰一道，以此次医学突破为切入点，就AI＋医疗等热点话题进行了探讨。

以下文章转载自福布斯中国，作者afei

近年来，人工智能在医疗健康领域渗透、应用，并不断取得突破。远程医疗，数字/人工智能医疗器械/软件即设备，慢病及重大疾病管理系统，人工智能检测、诊断……一个接一个AI在不同的医疗场景落地。作为中国乃至全球创新最重要的一环，数字医疗被寄予解决全球成千上万人未被满足的医疗需求。

数字医疗的创新活跃的背后原因是什么？当AI拥抱医疗健康产业时会遇到哪些难点?AI赋能医疗产业令人期待的科技驱动的突破口在哪里?未来可以实现的AI+生命科学的场景又会怎样?

3月2日，在InsilicoMedicine首席科学官任峰博士主持的、《从“AI+医疗”到数字医疗：机遇与挑战》为主题的云端高峰对话中，创新工场董事长兼CEO李开复博士、启明创投主管合伙人梁颕宇分享了自己的看法。

从左至右，上排李开复博士（左）、任峰博士；

下排梁颕宇女士（左），AlexZhavoronkov博士

提效然后改变生态AI+医疗的三个切入角度

人工智能或数字化是促进医疗创新的技术之一。启明创投已经投资了两家AI辅助研发药物企业InsilicoMedicine和明星上市公司Schr?dinger，这两家就是通过AI提效新药研发。

在接触了很多中国相关的创业公司后，梁颕宇认为，在中国，数字医疗公司大多由TMT企业家或者医疗健康企业家创立，这两类企业家基于自己的经验和认知会将公司引向不同的发展方向，呈现不同的业务模式。每一种模式都应该选择合适的团队，“看好这个领域，但还需要从不同角度和需求来找方案。”

梁颕宇表示，由于中美情况不同，很多想要复制美国商业模式的中国初创企业都没有跑通，这就是忽略来数字医疗需求不同而导致的。比如，美国超过90%医院，而中国90%医院。所以美国在疫情爆发时，很难对个人防护装备(PPE)或者呼吸机集中采购，但集中采购在中国很容易完成。因此中美市场所需的数字医疗室不同的。

李开复博士则认为，AI底层是一个数字化的演进，什么领域能够变成数字化，就可能用数据科学和AI来帮它提升价值。所以才有电子病例到保险与AI结合。这也是AI投资的主轴。

在李开复博士看来，AI+医疗可以用三个角度去分析：一、新药研发加速。比如靶点的发现、测试等，进一步缩短整个药物研发的流程。二、从诊断的角度，医疗更适合用人工智能来辅助诊断，前题是数字化，看足够多的病例。AI机器人的诊断一定会超过医生的水平。未来,还会产生一个基于个人千人千面针对性的AI人工智能诊断机器，不过这也不代表医生会被取代，因为AI没有办法成为患者打从内心去信任的对象。三、继续发展完善的手术机器人。手术有机器人参与并主导的比例正在提升，以后数字还会增加。还会有新型机器人出现。

传统制药流程的时间及成本v.s.InsilicoMedicine人工智能新药研发流程

“疫情导致全民对医疗健康特别